Meta Ads ha introducido cambios importantes en 2025, afectando directamente la forma en que las marcas pueden segmentar, automatizar y medir sus campañas de publicidad en Facebook e Instagram.

Uno de los cambios más significativos ha sido la eliminación de más opciones de segmentación detallada, lo que obliga a los anunciantes a depender más de audiencias personalizadas y automatización con inteligencia artificial. Además, la API de conversiones ha mejorado, permitiendo un seguimiento más preciso de los leads en el embudo de ventas.

Si estás utilizando las campañas en Meta Ads para captación de leads, es fundamental adaptar tu estrategia a estos cambios. En este artículo, te explicamos cómo optimizar tus campañas para maximizar la generación de contactos cualificados y mejorar la eficiencia de tu inversión publicitaria.

La segmentación en las campañas en meta ads ha cambiado

Meta ha ido reduciendo progresivamente la segmentación detallada en los últimos años y, en 2025, ha dado un paso más en esta dirección. Muchas opciones de segmentación basadas en intereses y comportamientos han sido eliminadas, lo que significa que ya no es posible dirigirse a ciertos grupos de usuarios de manera manual.

Este cambio impacta directamente a las empresas que usaban segmentación detallada para atraer leads específicos. Ahora, el enfoque debe centrarse en datos propios y en el aprendizaje automático de la plataforma.

Cómo ajustar la segmentación para captar leads más cualificados

  • Audiencias personalizadas: La clave ahora es trabajar con bases de datos propias. Puedes crear audiencias personalizadas a partir de listas de clientes, visitantes de tu sitio web o usuarios que han interactuado con tus anuncios o contenido en redes sociales.
  • Lookalike Audiences: Aunque la segmentación detallada ha desaparecido en muchos casos, Meta sigue permitiendo crear audiencias similares basadas en datos propios. Estas audiencias buscan a usuarios con características similares a los de tu base de clientes actual, lo que aumenta las posibilidades de conversión.
  • Segmentación dinámica basada en intención: Aunque las opciones manuales han sido limitadas, el algoritmo de Meta sigue analizando el comportamiento de los usuarios para determinar quiénes tienen más probabilidades de interactuar con tus anuncios. Es recomendable dejar que el sistema optimice la segmentación de manera automatizada.

Qué hacer si antes dependías de la segmentación detallada

Si tu estrategia de captación de leads en Meta Ads se basaba en segmentaciones manuales muy específicas, es fundamental cambiar el enfoque y empezar a aprovechar los datos propios. Es recomendable:

  1. Implementar estrategias de recolección de datos: Formularios, contenido descargable y CRM bien estructurados te ayudarán a nutrir tus audiencias personalizadas.
  2. Potenciar las audiencias Lookalike: Si todavía no las utilizas, es momento de implementarlas para compensar la falta de segmentación manual.
  3. Aprovechar la optimización automatizada de Meta: Permite que la inteligencia artificial determine qué usuarios tienen más probabilidades de convertir.

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Advantage+: menos control manual, más automatización en la captación de leads

Meta ha mejorado su sistema Advantage+, el cual utiliza inteligencia artificial para optimizar automáticamente la entrega de anuncios. Esto significa que las campañas de captación de leads ahora dependen más del algoritmo y menos de la configuración manual.

Cómo usar advantage+ en campañas de generación de leads

  • Optimización del presupuesto basada en datos: Advantage+ distribuye el presupuesto de forma inteligente entre las diferentes audiencias y anuncios, enfocándose en aquellas combinaciones que generan más leads cualificados.
  • Segmentación automática de audiencias: La IA ajusta la entrega de anuncios en función del comportamiento de los usuarios, permitiendo que el sistema identifique de manera dinámica a los mejores prospectos.
  • Pruebas y ajustes en tiempo real: Meta realiza pruebas A/B de manera automática para identificar qué anuncios y mensajes funcionan mejor sin necesidad de realizar ajustes manuales constantes.

Cómo adaptarse a esta automatización

Para sacarle el máximo partido a Advantage+, es recomendable:

  1. Probar diferentes creatividades y mensajes dentro de una misma campaña para que el algoritmo tenga más información para optimizar.
  2. No limitar demasiado las segmentaciones manuales, ya que el sistema necesita flexibilidad para encontrar las mejores oportunidades.
  3. Monitorizar constantemente los resultados y realizar ajustes en base a los leads que realmente terminan convirtiéndose en clientes.

Medición y seguimiento con la nueva api de conversiones

Uno de los mayores retos en la captación de leads es la medición precisa del rendimiento de las campañas. Con la eliminación de cookies y las restricciones de privacidad, los datos de conversión han sido cada vez más difíciles de rastrear.

Meta ha mejorado su API de conversiones, una herramienta que permite realizar un seguimiento más preciso de los leads sin depender de cookies ni del píxel de Meta.

Beneficios de usar la api de conversiones en campañas de leads

  • Mayor precisión en el seguimiento: Se pueden medir conversiones directamente desde el servidor, sin depender de datos que pueden bloquearse en el navegador del usuario.
  • Optimización más eficaz: Meta puede recibir datos más precisos sobre qué leads realmente avanzan en el embudo de ventas, ajustando mejor la entrega de anuncios.
  • Integración con CRM: Conectar la API de conversiones con un CRM permite hacer un seguimiento real del rendimiento de los leads a lo largo del tiempo.

Para mejorar la captación de leads, es recomendable conectar la API de conversiones con el CRM y enviar datos sobre el estado de los leads, permitiendo que Meta Ads optimice los anuncios en función de los contactos que realmente se convierten en clientes.

De CPL a CPA final: medir lo que realmente importa

En un entorno cada vez más automatizado, ya no basta con fijarse en métricas como el costo por lead (CPL). Un lead barato no siempre es rentable si no termina convirtiéndose en cliente.

Es importante medir el CPA final, es decir, cuánto cuesta convertir un lead en una venta real. Para ello, se debe analizar:

  • El rendimiento de los leads en el CRM: No solo cuántos leads se generan, sino cuántos avanzan en el proceso de compra.
  • La calidad de los leads por fuente: Comparar el rendimiento de los leads generados en Meta Ads frente a otras plataformas para identificar la mejor inversión.
  • El retorno real de la inversión: Optimizar la estrategia en función de los canales que aportan leads de mayor calidad, no solo de menor coste.

Si el CPL es bajo pero los leads no convierten, es necesario revisar la segmentación, el mensaje del anuncio y la estrategia de seguimiento para mejorar la conversión final.

Si buscas darle un push a la calidad de tus leads no te pierdas éste contenido “Desarrollo de lead scoring: optimiza la calidad de tus prospectos con marketing automation”

Conclusión: Hay que adaptarse a los cambios para seguir captando leads

Las actualizaciones de Meta Ads en 2025 han cambiado la forma en que se captan leads en Facebook e Instagram. La reducción de segmentación manual, la mayor dependencia de la automatización y la optimización basada en inteligencia artificial obligan a las marcas a replantear su estrategia.

Para seguir generando leads de calidad, es clave:

  • Aprovechar audiencias personalizadas y Lookalike en lugar de segmentaciones manuales.
  • Usar Advantage+ para optimizar la entrega de anuncios con IA.
  • Implementar la API de conversiones para medir resultados de forma más precisa.
  • Centrarse en el CPA final en lugar de solo el CPL.

Si se aplican estos ajustes, las campañas en Meta Ads seguirán siendo de las plataformas más efectivas para la captación de leads en 2025.